Участников приветствовали директор МТЦ СО РАН доктор физико-математических наук, профессор РАН Матвей Владимирович Федин и главный ученый секретарь СО РАН член-корреспондент РАН Андрей Александрович Тулупов, который также занимает должность заведующего лабораторией нейронаук МТЦ СО РАН. Он отметил важность внедрения искусственного интеллекта в медицинскую область и чрезвычайную актуальность заявленных тематик выступлений.

На семинаре были представлены доклады по техническим вопросам применения цифровых технологий в медицине, в частности в диагностике головного мозга, при анализе КТ-изображений, в клиническом подходе. Специалисты также обсудили юридические аспекты использования искусственного интеллекта во врачебной практике.

Младший научный сотрудник Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы Анна Николаевна Хоружая осветила тему методологии создания эталонных наборов данных для интеллектуальных алгоритмов, направленных на автоматизированную диагностику кровоизлияний на КТ головного мозга. Она, в частности, отметила, что ИИ — это уже использующийся инструмент, но еще не существует полноценных исследований, показывающих эффективность искусственного интеллекта. По словам ученой, широкое распространение ИИ получил в первую очередь в диагностике.

О разработке математических методов диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа КТ-изображений с помощью сверхточных нейронных сетей и глубокого обучения рассказал главный научный сотрудник Института математики им. С. Л. Соболева доктор технических наук Владимир Борисович Бериков. «Анализ КТ-изображений — достаточно сложная процедура, даже врачу непросто с этим справиться, поэтому наши специалисты предпринимают попытки разработать искусственный интеллект, который станет помощником для медиков. Сегодня уже создан банк трехмерных аннотированных бесконтрастных КТ-изображений головного мозга у ста больных при остром инсульте, разработаны новые нейросетевые модели с целью повышения интерпретируемости результатов. Точность решений, принятых нейронной сетью, оказалась сопоставима с результатами, полученными высококвалифицированными специалистами-рентгенологами, при значительно более высокой скорости обработки», — отметил ученый.

Об анализе медицинских изображений прочитал доклад исполняющий обязанности заведующего лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения механико-математического факультета Новосибирского государственного университета Баир Николаевич Тучинов. По словам ученого, человек должен использовать инструменты искусственного интеллекта и выявлять взаимосвязи для диагностики или лечения пациента.

Медицинский советник направления МРТ компании GE Healthcare Александр Анатольевич Ицков рассказал об использовании ИИ в МР-реконструкции. Специалист описал уже имеющуюся программу, способную не только ускорить чтение томограммы, но и снизить риск ошибки. При запуске приложения система сама способна выявить различные очаги болезни, оценить их размеры и предложить варианты, врачу остается только проверить заключение и подтвердить либо отклонить его.

О правоприменении ИИ рассказала старший научный сотрудник Института философии и права СО РАН кандидат юридических наук Надежда Юльевна Чернусь. «Искусственный интеллект в медицине может быть внедрен с учетом особенных принципов, соблюдение которых обязательно. В частности, право человека на труд: ИИ не должен быть основанием для того, чтобы исключить специалиста. Необходимо также минимизировать возможность негативных рисков при использовании технологий в медицинской сфере, так как сегодня не идет речь о совершенной системе, есть вероятность некоторых ошибок, так же как и у человека. При следовании стандартам работы у человека появляется юридическая защита, это в какой-то степени можно применить и в работе ИИ», — прокомментировала Надежда Чернусь.

По материалам издания «Наука в Сибири»

В Сибири консорциумы научных организаций, выигравшие гранты Минобрнауки РФ, выполняют проекты-«стомиллионники» по темам «Фундаментальные основы, методы и технологии цифрового мониторинга и прогнозирования экологической обстановки Байкальской природной территории», «Фундаментальные основы спиновых технологий и направленного конструирования “умных” полифункциональных материалов для спинтроники и молекулярной электроники», «Квантовые структуры для посткремниевой электроники», «Фундаментальные исследования процессов горения и детонации применительно к развитию основ энерготехнологий», «Создание теоретической и экспериментальной платформы для изучения физико-химической механики материалов со сложными условиями нагружения» и «Социально-экономическое развитие Азиатской России на основе синергии транспортной доступности, системных знаний о природно-ресурсном потенциале, расширяющегося пространства межрегиональных взаимодействий».

Президент Академии наук встретится с руководством Сибирского отделения РАН и Новосибирской области,  побывает в головных организациях научных консорциумов —  Международном томографическом центре СО РАН, Институте теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН, Институте физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН, Институте теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича СО РАН, Институте экономики и организации промышленного производства СО РАН.

Соб. инф.

Фото Натальи Косцовой (Выставочный центр СО РАН)

НЦМУ — центры, создаваемые в рамках нацпроекта «Наука» на базе научных организаций, вузов или их объединений в форме консорциума для выполнения научных исследований и разработок по приоритетным направлениям научно-технологического развития России. В 2019 году было создано три центра геномных исследований и четыре международных математических центра, в том числе международный математический центр на базе НГУ и Института математики им. С.Л. Соболева СО РАН, два геномных —  с участием Федерального исследовательского центра (ФИЦ) «Институт цитологии и генетики СО РАН» и ГНЦ ВБ «Вектор». Вслед за ними в  России должны появиться еще девять центров мирового уровня по приоритетам научно-технологического развития.

Согласно опубликованным на сайте министерства документам, на конкурс поступили заявки по семи направлениям научно-технологического развития (НТР) России. В частности, на создание НЦМУ «Наука о материалах» поданы документы от НГТУ НЭТИ совместно с томским Институтом физики прочности и материаловедения СО РАН и университетами Томска; в консорциум заявителей на создание «Центра интеллектуальных и нейроморфных систем» входит НГУ. «Научно-исследовательский центр ресурсосберегающей энергетики, экстремальных состояний веществ и совершенствования энергетических устройств» предлагается сформировать с участием Института теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН. В числе заявителей по проекту «Центра персонализированной медицины и высоких технологий» — ФИЦ фундаментальной и трансляционной медицины, «Центра технологий противодействия хемогенным и биогенным угрозам» — Международный томографический центр СО РАН.

Проект создания «Центра новых радиационных технологий для высокотехнологичного здравоохранения и здоровьесбережения» представлен на конкурс исключительно участниками программы «Академгородок 2.0»: это НГУ, ФИЦ ИЦиГ, Институт ядерной физики им. Г.И. Будкера СО РАН, Институт химии твердого тела и механохимии СО РАН, Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, Институт автоматики и электрометрии СО РАН и Новосибирский институт органической химии им. Н.Н. Ворожцова СО РАН.

Победители будут выбраны в ходе конкурсного отбора, проводимого Советом по государственной поддержке создания и развития научных центров мирового уровня, выполняющих исследования и разработки по приоритетам научно-технологического развития совместно с Минобрнауки России.

В 2020 году на создание и развитие НЦМУ будет направлено до 2 млрд. 394,6 млн рублей (не более 798,2 млн рублей на один центр). В 2021 году объем субсидий может превысить 698 млн рублей (не более 232 млрд. 689,6 млн рублей на один центр). Всего до 2021 года на эти цели будет направлено более 3 млрд. рублей.

По материалам ТАСС и портала Минобрнауки РФ