На площадке НГУ состоялась встреча представителей администрации Новосибирской области во главе с заместителем Губернатора Константином Васильевичем Хальзовым и специалистов  Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта (Центра ИИ) НГУ с участием  ректора НГУ члена-корреспондента РАН Дмитрия Владимировича Пышного и научного руководителя Центра ИИ академика Михаила Петровича Федорука. Основная цель — ознакомиться с разработками Центра ИИ НГУ в сфере умной медицины и обозначить возможные направления сотрудничества. По результатам встречи была достигнута договоренность о том, чтобы начать внедрение одного из решений — цифрового помощника врача «Доктор Пирогов» — в систему здравоохранения региона. Пилотный запуск данного проекта может состояться уже в ближайшие два года.

«В рамках выполнения национальных задач, которые поставил Президент Российской Федерации, по увеличению продолжительности и снижению смертности для нас важно внедрять собственные решения, которые помогут улучшить профилактику, диагностику и лечение основных социально значимых заболеваний. Сотрудничество с Новосибирским государственным университетом, в котором сформирована солидная исследовательская база и есть мощный технологический задел в виде готовых прототипов и разработок в сфере «умного здравоохранения», позволит решать эти задачи. Мы готовы уже в ближайшее время приступить к совместной работе», — прокомментировал Константин Хальзов.

Система поддержки принятия врачебных решений «Цифровой помощник врача «Доктор Пирогов» является разработкой ученых Центра ИИ НГУ, на текущий момент она содержит информацию о 250 основных заболеваниях, база о патологических состояниях постоянного расширяется и пополняется. При разработке ученые применили гибридный подход, сочетающий в себе нейросетевые методы и специализированный граф знаний ANDSystem для обеспечения интерпретируемости решений. При создании прототипа использовались наработки и исследования, которые проводились НГУ совместно с ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН»

«Ключевая ценность для медицинских учреждений, на наш взгляд, заключается в том, что сокращается время на приём и оформление пациентов без потери качества. Также система позволит снизить диагностические и терапевтические ошибки, добиться  стандартизации ведения пациентов между врачами и сменами. Кроме того, она даст возможность проводить автоматический аудит уже поставленных диагнозов и назначений и формировать отчёты, в том числе и для заведующих отделением и главврача», — рассказал кандидат биологических наук Владимир Александрович Иванисенко, ведущий научный сотрудник Центра ИИ НГУ, руководитель проекта.

Среди других решений Центра ИИ НГУ, которые также были представлены на встрече и рассматриваются для внедрения в системе здравоохранения Новосибирской области, — ИИ-сервис для автоматической диагностики МРТ-изображении и программно-аппаратный комплекс «Интеллектуальный помощник для слепых ИИ-Поводырь». Разработка последнего ведется по заказу ФГАУ НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова — индустриального партнера Центра ИИ НГУ. 

По материалам пресс-службы НГУ

Больше новостей научной столицы — в нашем Телеграм!

 

Действующий ректор академик Михаил Петрович Федорук, более 10 лет руководивший университетом, оставляет свой пост по достижению предельного возраста. «Ректор Новосибирского госуниверситета должен хорошо знать научно-образовательные особенности Новосибирска, понимать, как две культуры — академическая и университетская — могут усилить друг друга. Кроме того, он должен быть в контексте федеральной повестки. Дмитрий Владимирович Пышный имеет опыт работы директором одного из академических институтов, заместителем Министра науки и высшего образования. Он курировал подготовку кадров высшей квалификации, хорошо зарекомендовал себя по федеральной научно-технической программе развития геномных технологий. Дмитрий Владимирович обладает уникальным опытом понимания и университета, и научных институтов», — подчеркнул Валерий Фальков.

«Наблюдательный совет консолидировано, единогласно поддержал кандидатуру Дмитрия Владимировича Пышного. Его кандидатура рассматривалась как одна из приоритетных на этапе консультаций, и я хочу поблагодарить Валерия Николаевича Фалькова за то, что он предложил избрать Дмитрия Пышного — фактически, Министерство согласовало возвращение в Новосибирск одного из заместителей руководителя федерального уровня. Для нас это важно. Во-первых, Дмитрий Владимирович сам по набору своих компетенций — очень достойная кандидатура, а во-вторых, это подтверждение значимости Новосибирского госуниверситета на федеральном уровне. Человек с таким опытом имеет возможность сегодня возглавить наш университет и быть полезным не только Новосибирской области, но и всей нашей стране», — отметил губернатор Новосибирской области Андрей Александрович Травников.

Для справки:

Дмитрий Владимирович Пышный родился 1 августа 1969 года в г. Арсеньеве Приморского края. В 1992 году закончил НГУ по специальности «химия». После службы в армии работал в Новосибирском институте биоорганической химии СО РАН (ныне Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН) где прошел путь от лаборанта до директора.

В 2022 году был назначен заместителем министра науки и высшего образования Российской Федерации. В Минобрнауки РФ курировал блок координации и аттестации научных и научно-педагогических работников. Доктор химических наук, профессор РАН, член-корреспондент РАН. Имеет почетные звания:«Ветеран Сибирского отделения РАН», «Заслуженный деятель науки Сибирского отделения РАН». Награжден медалью Минобрнауки РФ «За вклад в реализацию государственной политики в области научно-технологического развития» и знаком отличия «За заслуги перед Новосибирской областью». Женат, имеет двух дочерей.

По материалам пресс-службы Минобрнауки РФ

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!

Если отталкиваться от календаря дат и событий, то уходящий год был дважды юбилейным — 125 лет академику Михаилу Алексеевичу Лаврентьеву и 100 лет — академику Гурию Ивановичу Марчуку. Второму было посвящено несколько больше активностей, которые длились практически весь год: и научные мероприятия, и торжественно-мемориальные (закладка площадки под памятник Гурию Ивановичу), и обсуждения актуальных проблем, в том числе проблем развития Академгородка.

Определенная диспропорция видится дважды оправданной. Во-первых, Г.И. Марчук у нас был «недоувековечен», юбилей стал поводом для выравнивания: кроме основы памятника, в НГУ открылась именная марчуковская аудитория, а директор Академпарка Дмитрий Бенидиктович Верховод публично пообещал дать имя великого ученого новой улице на технопарковой территории (вторая очередь). Во-вторых, в нашей исторической памяти фигуры Лаврентьева и Марчука стали равновеликими, как в научном, так и в организаторском измерениях. Ну а лаврентиана пополнилась документально-художественным фильмом известного режиссера Ивана Вдовина «Самая умная улица», где Михаила Алексеевича сыграл Алексей Серебряков. Гиперссылки не будет: предпоказ в Доме ученых прошел с условием медийного эмбарго, хотя бурно обсуждался в социальных сетях. Реакция зрителей была противоречивой — как у каждого пушкиниста свой Пушкин, так и у каждого академгородковца свой Лаврентьев.

И, видимо, свой сценарий подобной киноленты мог бы предложить каждый из членов неформального общественного «Клуба 29 февраля». Хотя на его заседаниях системно и последовательно рассматривались иные сценарии — автономизации Академгородка, то есть обретения определенной субъектности, необходимой для… Для чего? Прежде всего, для концентрации человеческого капитала — материи, трудно поддающейся оценкам, но объективно взыскательной  к множеству элементов среды обитания и творчества. От современных научных установок и вдохновенных коллег до детсадиков с бассейном и просторных парковок. Но на клубных встречах обсуждались не парковки, а модели «перезапуска» Академгородка. Даже в самом скромном варианте желаемое  обновление  непредставимо без особого отношения центральной власти. В такой стране живем, вспомним, опять же, секреты успеха Лаврентьева и Марчука.

А в сегодняшних реалиях — успех проекта СКИФ. Год назад в аналогичном обзоре  читали: «2024 год — год завершения (в основном) строительства СКИФ: и как циклопического комплекса зданий и сооружений, и как исследовательской установки класса mega science. 18 декабря в тестовом режиме успешно заработал линейный ускоритель, завершено строительство основных объектов. Однако согласно инициативе федерального Минобрнауки… некоторые стартовые события могут быть сдвинуты во времени по объективным причинам». Так оно и вышло, плановые даты сместились, но процесс необратим благодаря вниманию главы государства и соответствующему ресурсному обеспечению. Совещаний, оперативок и рабочих поездок на площадку СКИФ полпред Президента России в СФО Анатолий Анатольевич Серышев провел заметно больше, чем по другим вопросам.

Совсем недавно, в декабре, эта установка класса mega science в испытательном режиме вышла на проектную энергию электронного пучка в 3 миллиарда электронвольт (ГэВ). И важнейшим, если не главным, событием наступающего года видится запуск СКИФ в полном объеме его возможностей и первые эксперименты на рабочих станциях синхротрона. Не исключено, что разрезать ленточку приедет Владимир Владимирович Путин, семь лет назад включивший зеленый свет этому амбициозному проекту, но во что может вылиться предполагаемый визит, гадать не станем. При этом не можем не отметить нарастающей медийности СКИФ — он стал хедлайнером федеральных новостных лент, а подкаст типа «синхротрон для чайников» обнаружился даже на гуманитарном просветительском «Арзамасе».

В уходящем году медиапространство пополнилось новым, еще не устоявшимся топонимом — СКИФоград либо СКИФ-городок.  Речь идет о видах на мастер-планирование территории, прилегающей к установке: в шаговой доступности от нее желателен некоторый жилой фонд (хотя бы для временно работающих) и, как следствие,  социальная инфраструктура. И еще новости топонимики (скорее плохие): креативщики на удалёнке (а не инициаторы и лоббисты) придумали для СмартСити имечко «Интеград»,  а мэрия Новосибирска утвердила проект парка в нижней зоне Академгородка с названием «Чербузы» (тоже окончательно согласованным). Отдохнуть в Чербузах — звучит не только диковато, но и двусмысленно…

Хэштег #НГУ сопровождал наши публикации  не намного реже, чем #СКИФ. Мы сообщали про обновление университета не только в градостроительно-кампусном смысле, не только радовались очередным рейтингам и иным успехам — НГУ на глазах развивается содержательно. То есть открываются новые лаборатории,  учебные курсы и специализации, растут передовые инженерные школы (ПИШ). Информировали также о «шагах саженьих» Академпарка, причем и о шагах в прямом,  пространственном смысле.

И наш сайт, и телеграм-канал не обходили вниманием новости науки — прежде всего, позиционирующие Академгородок как научную столицу, место открытий и разработок для будущего. В широком диапазоне: писали и про установку для выращивания полупроводников в космосе, и про средства диагностики коклюша и борьбы с раком, даже про цифрового цензора и беспилотного курьера-доставщика. Освещали и события «научного академгородковедения»: оценку восстановительного потенциала лесов или, например, изучение разговорной речи «интеллигенции новосибирского Академгородка» (цитата).

А еще почти еженедельно анонсировали для жителей и посетителей Академгородка интересные и общедоступные события — будь то открытие упомянутой выше аудитории имени Марчука в НГУ, заседание Клуба межнаучных контактов в Доме ученых, этнографический фестиваль на площадке музея под открытым небом Института археологии и этнографии СО РАН либо «Смарт-пикник», не говоря уже о «Технопроме», OpenBio, «Золотой долине» и далее по списку.

Мы работали не в вакууме, а в едином информационном поле, плотность и напряжениость (в лучшем смысле) которого создавали наши коллеги. В первых рядах — журналисты «Науки в Сибири», стабильно подтверждающей статус одного из самых цитируемых научно-популярных изданий России. Интернет-издание «Континент Сибирь» последовательно публиковало материалы по проблематике развития Академгородка, не обходя вниманием тревожных ситуаций.   Плечом к плечу с ними, с нами и друг с другом — пресс-службы ЦКП СКИФ, НГУ, ИЯФ, ИЦиГ, ИНГГ, ИХБФМ, ИАиЭ, ИАЭТ, Институтов катализа, теплофизики, физики полупроводников, клиники Мешалкина… Простите, если кого забыли — все молодцы.

Сегодня мы думаем, как улучшить наши информационные ресурсы, как точнее сфокусировать их на тематике развития Академгородка. Буквально под ёлочкой будем обсуждать эти вопросы заинтересованным кругом, и, конечно же, не засекретим итоги.

Веселых вам праздников и насыщенных каникул! Всем мира, добра и радости!

Искренне ваша,

Редакция сайта и телеграм-канала «Академгородок 2.0»

Фото Сергея Алексеенко, Анны Плис, Андрея Соболевского, архива СО РАН

 

Средства гранта будут направлены на развитие биомедицинских продуктов, проектов в области космоса и искусственного интеллекта. «В рамках программы развития, которую мы практически сформировали заново в начале этого года, мы ставим себе цель развития НГУ как научно-технологического университета. Реализация этой целевой модели будет идти через стратегические технологические проекты», — отметил  начальник  управления координации программ развития НГУ кандидат химических наук Андрей Викторович Матвеев.

Ядерным стратегическим технологическим проектом (СТП) для НГУ стал «Центр интеграции персонифицированной биомедицины, фармации и синхротронных, бинарных технологий», который стартовал в этом году. «За сравнительно небольшой период времени нам удалось сформировать достаточно большую команду — это более 100 ученых, работающих в междисциплинарных проектах. Это люди, обладающие компетенциями в разных областях знаний, и это помогает реализовывать важные, интересные, прорывные идеи. Перед нами стоит очень амбициозная цель — разработать не менее 50 отечественных биомедицинских продуктов к 2030 году», — рассказал заместитель директора Института медицины и медицинских технологий НГУ доктор биологических наук Михаил Владимирович Хвостов.

Достичь этой цели поможет консолидация действий университета с научно-исследовательскими институтами СО РАН и индустриальными партнерами, а также неоспоримое преимущество НГУ — фундаментальное образование самого высокого уровня, в том числе в области биомедицины.

В настоящее время в портфеле СТП представлено более 15 продуктов, которые находятся в разной стадии готовности, представляют разные сегменты и в большинстве относятся к персонализированной медицине. Все продукты разрабатываются при поддержке индустриальных партнеров, которые в дальнейшем готовы внедрять их в рынок.

По материалам пресс-службы НГУ, фото ТАСС

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!

Практику целевого набора, которая есть на медицинских и педагогических специальностях, вряд ли возможно распространить для привлечения кадров в институты Российской академии наук. Необходимо возрождать сам интерес к науке в целом, чтобы привлекать молодежь, сообщил ректор НГУ академик Михаил Петрович Федорук.

Целевой набор — система подготовки специалистов, при которой абитуриент еще до поступления в вуз заключает договор с будущим работодателем. «Возможно, большие институты ощущают дефицит кадров, но целевые места вряд ли помогут решить эту проблему. Тут, скорее, речь идет о том, что в целом стоит задача возрождать и усиливать интерес к науке, чтобы действительно лучшие выпускники вуза шли работать в институты РАН, и, конечно же, обязательным условием является, чтобы они преподавали в университете», — сказал ректор.

Он отметил, что ранее у институтов РАН не было большого дефицита кадров, так чтобы у них возникла необходимость проводить целевой набор и чтобы они его как-то финансировали. «Институты все-таки стараются у себя оставить людей, которые для них интересны и которые проявили интерес к занятиям наукой еще во время обучения. Поэтому, не думаю, что институты, по крайней мере, Сибирского отделения, такой механизм целевого набора будут включать, чтобы получить лучших выпускников», — подчеркнул он.

Ранее в Центре экономики непрерывного образования Института прикладных экономических исследований РАНХиГС заявили, что к 2035 году в России будет наблюдаться дефицит кандидатов и докторов наук общим числом около 20 тысяч специалистов. Президент РАН академик Геннадий Яковлевич Красников заявлял, что нехватка кадров связана с уровнем школьной подготовки и нежеланием выпускников сдавать ЕГЭ по точным наукам.

По материалам ТАСС

Фото Андрея Соболевского

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!

В проекте Екатерина проанализировала записи воспоминаний жителей Академгородка, уделив особое внимание так называемому модусу — субъективной «надстройке» высказывания.

— Если я говорю: идёт дождь — это просто факт. А если говорю: кажется, идёт дождь — я добавляю сомнение. Вот это и есть модус. В русском языке таких смысловых надстроек очень много, и они могут накладываться друг на друга, — пояснила Екатерина.

Работа написана в рамках структурно-семантического подхода, основоположником которого считается Виктор Владимирович Виноградов. В рамках современных синтаксических концепций, на которые опиралась в исследовании Екатерина Кулятина (теория моделирования элементарных простых предложений, разработанная Майей Ивановной Черемисиной), преодолены противоречия, заключенные в подходе В. В. Виноградова. Тем не менее, структурно-семантический подход позволяет решить широкий круг научных проблем. Как объяснила Екатерина Кулятина, сейчас очень хорошо описана диктумная часть речевых конструкций, опубликовано много работ на эту тему, а вот модусная составляющая, на которой она сделала акцент в работе, пока изучена не так хорошо.

Записи для анализа студентка брала из проекта «Мифы и легенды Академгородка» и дополняла собственными интервью. Выборку составили интервью десяти респондентов — людей с высоким уровнем владения русским языком, многие из которых занимались научно-исследовательской работой.

— В их речи мы увидели высокую плотность смыслов: сложные обороты, причастные и деепричастные конструкции. Такие особенности делают устную речь богатой, но при этом сложной для анализа,  особенно автоматического, — рассказала Екатерина.

По словам автора проекта, понимание модуса важно не только для филологии, но и для технологий. В перспективе такие наработки можно использовать при обучении нейросетей, чтобы они понимали и передавали не только факты, но и субъективные оттенки смысла. 

— Мы пока находимся не на том этапе, когда компьютер может в полной мере распознать и воспроизвести такие нюансы, но это логичный следующий шаг, — отметила Екатерина Кулятина.

Выпускница планирует во время обучения в магистратуре немного изменить направление своих исследований, занявшись автоматизацией анализа речи. 

— Хочу попробовать научить компьютер вычленять модусные смыслы и сравнить машинные результаты с моими ручными. Это будет честный тест того, насколько мы технологически готовы к такому анализу, — подытожила Екатерина. 

По материалам пресс-службы НГУ

Фото Инессы Бахаревой

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!

 

Данное приложение, не имеющее аналогов в мире, станет своего рода конвейером поточной обработки спектров, в который интегрирована глубокая нейронная сеть. Модель глубокого машинного обучения для автоматизации анализа спектров РФЭС в рамках своей дипломной работы разработал выпускник бакалавриата факультета естественных наук НГУ  Артем Вахрушев. Его проект вошел в число победителей как первого, так и второго раундов молодежного конкурса научно-исследовательских проектов «Рентгеновские, синхротронные, нейтронные методы междисциплинарных исследований». В этом году молодой исследователь успешно защитил дипломную работу, в которой представил первую версию приложения с графическим интерфейсом. Нейросеть для обработки спектров Артем Вахрушев разрабатывал при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования РФ в рамках государственного задания ИК СО РАН (проект FWUR-2024-0032), а также при поддержке Программы «Приоритет—2030». Уже опубликована первая статья в рецензируемом журнале Kinetics and Catalysis по данной теме. В настоящее время Артем Вахрушев проходит дипломную практику в ФИЦ ИК СО РАН и продолжает вместе со своими старшими коллегами работать над совершенствованием приложения для обработки данных РФЭС. 

Рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия (РФЭС) — спектроскопический метод исследования элементного состава, химического и электронного состояния атомов изучаемого материала, основанный на явлении внешнего фотоэффекта. Спектры РФЭС получают путем облучения материала пучком рентгеновских лучей с регистрацией зависимости количества испускаемых электронов от их энергии связи. Метод РФЭС — один из самых распространенных спектроскопических методов в катализе, материаловедении, физике полупроводников и многих других областях современной науки. В настоящее время обработка рентгеновских фотоэлектронных спектров в подавляющем большинстве случаев осуществляется вручную и представляет собой рутинный процесс — на описание одного спектра у научного сотрудника уходит от 10 минут. Классические алгоритмы анализа спектров могут вызывать значительную ошибку при обнаружении и подгонке пиков, и поэтому не могут использоваться в задачах автоматизации.

— Задача автоматизации анализа данных РФЭС очень актуальна, и ее значимость только возрастает в связи с запуском ЦКП «Сибирский кольцевой источник фотонов» (СКИФ). С введением в эксплуатацию соответствующей станции, обладающей большой производительностью, объем данных многократно увеличится, и потребуются инструменты для их автоматической обработки. Необходимо будет получать первичную информацию со скоростью, превышающей скорость традиционного анализа, например, ручного. Существует достаточно большое количество классических подходов к решению этой задачи, но, к сожалению, они не универсальны. Чтобы ученые не тратили ценное экспериментальное время на промежуточный анализ полученных спектров, необходимый для принятия решения о дальнейшем ходе исследования, мы и создаем свое приложение. Важная часть данного продукта — нейронная сеть, перед которой поставлена задача идентифицировать пик и его область, после чего на конвейере производится его разложение по классическим алгоритмам, используемым в стандартных программных продуктах. Для удобства пользователей все эти компоненты объединены графическим интерфейсом, и у них нет никакой необходимости разбираться в коде. Все, что предлагается пользователю, — некоторая оболочка, в которую он может загрузить спектры РФЭС и на выходе получить готовую информацию. Важно, что есть возможность при этом объединять разные файлы и выбирать различные возможности выдачи информации, что в итоге приводит к значительному ускорению анализа спектров, — рассказала доцент  НГУ и старший научный сотрудник ФИЦ ИК СО РАН кандидат химических наук Анна Владимировна Нартова.

По материалам пресс-службы НГУ

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!

В начале 2026 года после сдачи нового корпуса ИММТ НГУ, который относится к объектам второй очереди кампуса НГУ, возводимого в рамках национального проекта «Молодежь и дети», лаборатория будет располагаться на площадях нового кампуса. Создание лаборатории является частью стратегического проекта «Центр интеграции персонифицированной биомедицины, фармации и синхротронных, бинарных технологий», финансируемого в рамках программы «Приоритет 2030».

Сейчас в лаборатории работают 5 человек, среди которых представители ведущих научно-исследовательских центров Новосибирска и Томска. Также к работе в лаборатории будут привлечены студенты, магистранты и аспиранты Института медицины и медицинских технологий, факультета естественных наук и других факультетов НГУ, которые в рамках подготовки своих дипломных и научных работ будут участвовать в реализации проектов лаборатории. Возглавила лабораторию кандидат биологических наук Елена Александровна Прокопьева, научный сотрудник ИММТ НГУ.

Лаборатория полностью ориентирована на решение прикладных задач, которые стоят перед современной фармацевтической отраслью и биомедициной. Прежде всего речь идет о быстром внедрении новых методов фармацевтических разработок, расширении междисциплинарных исследований, интеграции искусственного интеллекта и анализа больших данных в биологию и медицину; а также о формировании современной образовательной среды для подготовки специалистов нового поколения, в том числе и обучающихся из различных стран.

— Одно из перспективных направлений для лаборатории — это анализ виромов (совокупности вирусов) с помощью метагеномного и биоинформационного анализа в партнерстве с научно-исследовательскими институтами СО РАН. Это передовое направление в науке. В основе метагеномного анализа лежат методы секвенирования нового поколения, с помощью которых можно «прочитать» одновременно сразу несколько участков разных геномов в различных образцах. Однако сегодня проблемой является анализ миллиардов доступных последовательностей, количество которых с каждым годом увеличивается в геометрической прогрессии. Таким образом, передовые технологии позволят ускорить процесс выявления новых вирусов, даже на основе уже доступных и опубликованных метагеномных данных, — рассказала Елена Прокопьева.

В лаборатории планируется использовать модели машинного обучения для анализа биомедицинских данных, таких как геномные, транскриптомные и протеомные, поскольку эти методы позволяют эффективно выявлять сложные закономерности и взаимосвязи в больших и многомерных наборах данных. Использование машинного обучения в биомедицинских исследованиях открывает новые возможности для глубокого понимания биологических процессов и улучшения клинической практики.

Индустриальными и научными партнерами лаборатории являются лидеры отрасли — ООО «Технопром», научно-исследовательские институты СО РАН (Институт ядерной физики имени Г.И. Будкера СО РАН, ФИЦ «Институт катализа имени Г. К. Борескова СО РАН», ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН»), ФБУН ГНЦ ВБ «Вектор» Роспотребнадзора, Федеральный исследовательский центр фундаментальной и трансляционной медицины (ФИЦ ФТМ). Также лаборатория сотрудничает с иностранными партнерами, такими как Цинхайский университет и Восточно-Китайский педагогический университет (Китай), РГП «Институт генетики и физиологии» (Казахстан).

По материалам пресс-службы НГУ

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!

В ходе подготовки рейтинга оценивалась деятельность 389 университетов России. В рейтинг включены все статусные университеты страны: 29 национальных исследовательских университетов, 10 федеральных, 33 опорных, а также 145 университетов, участвующих в программе «Приоритет 2030». Деятельность университетов оценивалась по шести параметрам: Бренд, Образование, Исследования, Социальная среда, Сотрудничество, Инновации и Предпринимательство.

Продвижение НГУ в рейтинге обусловлено прежде всего улучшением позиций по двум подрейтингам «Исследования» (с 7-го места в 2024 года на 5-е в 2025) и «Инновации и предпринимательство» (с 15-го места в 2024 году до 8-го в 2025). Важно отметить, что по последнему параметру НГУ уже второй год подряд существенно улучшает позиции (в 2023 году был на 35-м месте).

— За последние 5 лет внебюджетные доходы от исследовательской деятельности выросли в 5 раз и по итогам 2024 года составили 1,9 млрд рублей. НГУ участвует во всех ключевых программах развития, включая “Приоритет 2030”, “Сеть современных кампусов”, исследовательские центры в сфере искусственного интеллекта и т.д. Мы также усиливаем сотрудничество с индустриальными партнерами по реализации совместных научно-исследовательских проектов, разработке и внедрению новых технологий, методик, подходов для решения задач, которые стоят перед различными отраслями. Наша стратегическая цель — стать центром притяжения инноваций, чему будет способствовать и создание современной инфраструктуры для научно-исследовательской и инновационной деятельности на базе строящегося кампуса НГУ, — прокомментировал ректор НГУ академик  Михаил Петрович Федорук.

НГУ ведет активную работу в сфере технологического предпринимательства. Так, в университете функционирует Стартап-студия НГУ, на текущий момент уже более 55 студенческих команд стали победителями федерального конкурса Фонда содействия инновациям и получили по 1 млн рублей на реализацию проектов. Более 30 из них стали резидентами бизнес-инкубатора Академпарка. По итогам 2024 года более 1 млрд. рублей привлечено в проекты НИОКР для высокотехнологичных отраслей промышленности.

По материалам пресс-службы НГУ

Фото (портрет) Андрея Соболевского

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!

Руководитель проекта ИАЭТ СО РАН — кандидат исторических наук, старший научный сотрудник института Майя Олеговна Филатова, с ней в команде — магистранты Новосибирского государственного университета.

В фокусе внимания проекта — зелёные зоны новосибирского Академгородка. Новосибирский научный центр представляет собой уникальный природно-архитектурный комплекс, который был спроектирован в конце 1950-х годов. Как пояснила Майя Филатова, «При создании Академгородка использовался метод диффузной застройки, который подразумевал сохранение больших площадей леса нетронутыми между постройками, а также рекультивацию зелёных зон и насаждение деревьев и кустарников во дворах, вдоль улиц, между домами. В настоящее время в ходе реализации архитектурных проектов и благоустройства инфраструктуры зачастую сохранению зелёных насаждений не всегда уделяется должное внимание, что вызывает острый общественный резонанс, а Академгородок теряет свой первоначальный облик».

Однако как выяснили исследователи при первоначальном сборе информации, фактически для сооружения зданий институтов, университета и жилых домов коренной лес, который являлся частью Приобского бора, был вырублен методом сплошной, а не выборочной рубки, как это предполагает диффузная застройка. После окончания строительства лесные посадки были высажены на прежнем месте, и уже спустя годы восстановленные части древостоя интегрировались в экосистему окружающего его бора.

В проекте планируется:

—  с помощью метода дендрохронологии выявить с точностью в год/сезон этапы восстановления леса Академгородка,

— определить наиболее проблемные участки современного древостоя,

— и, самое главное, оценить скорость цикла лесовосстановления и спрогнозировать, за какой срок лесной фонд Академгородка сможет вернуть свой первоначальный облик в местах возведения новых капитальных строений.

Выполнение проекта значимо в практическом плане в свете реализации концепции Академгородок 2.0. Результаты проекта позволят найти баланс между озеленением, застройкой и экономической выгодой региона.

По материалам пресс-службы ИАЭТ СО РАН

Фото Андрея Соболевского

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!