Новосибирский губернатор выступил за ускоренное внедрение научных разработок

«Этой сфере требуется не только финансовая поддержка, необходимо, чтобы открытия наших ученых и инноваторов в первую очередь масштабно использовались в нашей, региональной экономике. Для этого требуется активная позиция по постановке актуальных задач, поддержке на местах всех предприятий, которые проявляют интерес к открытиям наших ученых и взаимодействуют с нашим научным потенциалом», — подчеркнул Андрей Травников.

Доклад о реализуемых в Новосибирской области мерах поддержки научно-технической и инновационной деятельности представил участникам заседания министр науки и инновационной политики региона Алексей Владимирович Васильев.

С 2017 года областным правительством Российским фондом фундаментальных исследований (РФФИ) на основании соглашений проводятся конкурсы по предоставлению грантов. Поддержка предоставляется по 13 направлениям, актуальным для Новосибирской области — медицина, сельское хозяйство и другим. Конкурс основан на паритетном финансировании сторон, и с 2019 года общий объем поддержки составляет 130 млн рублей. Около половины этих средств адресована проектам, реализуемым молодыми учеными. 

С 2012 года регионом предоставляются субсидии до трех миллионов рублей на 1—2 года инновационным компаниям, внедряющим разработки новосибирских ученых. Инновационная компания софинансирует реализацию проекта в размере не менее 50%, при этом 20% этих средств направляется НИИ или вузам, выполняющих этапы НИОКР. В рамках проходящего в настоящее время конкурса заявлено 43 проекта на общую сумму около 400 млн. рублей.

По материалам пресс-службы правительства НСО, фото Александры Федосеевой («Наука в Сибири»)

 

В Академгородке создают мультимасштабную модель для принятия эпидемиологических решений

«Сегодня многие научные группы по всему миру занимаются моделированием процессов, связанных с COVID-19. Эти модели описывают не только распространение вируса, но и то, что происходит внутри организма, а также влияние пандемии на экономические процессы. Наша идея в том, что нужно максимально совместить все эти задачи, свести их в одну метамодель, которая помогала бы людям, принимающим решения. Подсказывала, какие меры нужно вводить, чтобы сократить распространение вируса, улучшить экономическую ситуацию и как минимум снизить те негативные последствия, которые мы сейчас наблюдаем, — говорит первый заместитель директора ФИЦ информационных и вычислительных технологий СО РАН кандидат физико-математических наук Андрей Васильевич Юрченко. — В этой мультимасштабной модели мы планируем реализовать модели взаимодействия вируса и клетки, распространения вирусов в организме, иммунного ответа, популяционную агентную модель (она будет показывать, как вирус ведет себя в популяции), модели вакцинации, мутации вируса и распространения разных его вариантов, модель оценки воздействия на экономику региона и модель сценариев действия органов власти». 
 

Андрей Юрченко

 
Задача ученых ФИЦ ИВТ СО РАН — сделать инструмент, на котором можно будет разворачивать другие модели и использовать их для анализа и прогноза. Для этого исследователи воспользовались платформой BioUML, разработанной компанией «Биософт» и предназначенной для моделирования различных биологических процессов. Сотрудники ФИЦ ИВТ СО РАН достраивают ее до платформы специально под коронавирусную инфекцию. Сейчас на основе этой платформы ученые осуществляют анализ существующих моделей распространения и смертности и строят свою модель. 
 
Для реализации задумки такого масштаба требуются немалые ресурсы, специалисты подали заявку на грант РФФИ, созданный специально для исследований и разработок по COVID-19, и ведут переговоры с представителями профильных министерств. Ученые подчеркивают, что точность прогнозов будет сильно зависеть от точности предоставленной статистики. «Мы можем точно сказать: если статистические данные будут неверны, то корректный и адекватный прогноз получить фактически нельзя. Это означает, что можно принять решения, которые приведут только к ухудшению ситуации», — отмечает Андрей Юрченко.
 
Несмотря на то, что многие функции мультимасштабной модели уже действуют, она находится в процессе разработки. Необходимо убедиться в том, что эта модель действительно адекватно описывает реальность. «По имеющимся у нас данным, первая волна распространения коронавируса уже идет на спад. Мы надеемся успеть ее доработать ко второй, которую прогнозирует ВОЗ», — говорит Андрей Юрченко. 
 
«Наука в Сибири»