В минувшую пятницу состоялось заседание МРГ, в начале которого участники рассмотрели новые препараты и технологии, способные обеспечить лечение коронавирусной инфекции или снижение ее вирулентности и патогенности. Вторая часть была посвящена комплексному прогнозному многофакторному моделированию всех аспектов и последствий пандемии.

Сложность и точность моделей распространения заболевания растет: учитываются такие параметры, как количество привитых от туберкулеза, климатические особенности разных регионов и многое другое. Так, компьютерная модель Института вычислительной математики и математической геофизики СО РАН учитывает пассажиропотоки между городами страны, а также введенные федеральными и региональными властями ограничительные меры, она быть перенастроена под разные субъекты РФ. Параллельно в Санкт-Петербурге ученые также разработали математическую модель и считают разные варианты сценариев развития коронавирусной инфекции с учетом особенностей своего региона. Об этом сообщил проректор по перспективным проектам и руководитель Центра национальной технологической инициативы «Новые производственные технологии» Санкт-Петербургского политехнического университета кандидат технических наук Алексей Иванович Боровков.

Модели строятся на основании уже известных и в той или иной степени подтвержденных закономерностей, однако в развитие реальной ситуации постоянно вмешиваются ранее не учтенные факторы. Об этом в своем комментарии к докладам, касающимся создания единой платформы для многофакторного анализа сценариев и прогнозов по развитию ситуации вокруг коронавирусной инфекции, сообщил первый заместитель директора Института вычислительных технологий  СО РАН кандидат физико-математических наук Андрей Васильевич Юрченко: «Мы обладаем опытом математического и сценарного моделирования, которое включает и множество ранее созданных моделей такого типа, и поиск новых рисков с оценкой степени и глубины их влияния на ситуацию, — отметил ученый. — В ИВТ СО РАН уже работает единая платформа для построения таких прогнозов. На наш взгляд, ближайшей очень серьезной угрозой станет наложение экологических проблем отдельных регионов и последствий начавших свое распространение лесных пожаров на ситуацию с пандемией. Известно, что смог (в том числе дым от возгораний), качество воздуха напрямую влияют на органы дыхания, усугубляя любую легочную патологию. Кроме того, смог снижает инсоляцию и проникновение ультрафиолета, естественных факторов, снижающих вирулентность COVID-19. Наконец, само по себе наличие в воздухе большого количества частиц пыли является усугубляющим фактором — она является естественным переносчиком вируса на далекие расстояния. Поскольку такие частицы сохраняют свою вирусную активность до пяти суток, повышаются миграционные возможности вируса в отрыве от живых носителей. Предположу, что это далеко не всё, что нам предстоит учесть».

Для оперативного принятия локализованных управленческих решений, адекватных местным условиям и задачам, необходимо взаимодействие штабов, экспертных групп и аналитических центров. Важно использование инструментов поддержки принятия решений, работающих с реальными данными и имеющих возможность моделировать последствия. В докладе заместителя главного ученого секретаря Сибирского отделения РАН кандидата технических наук Юрия Александровича Аникина прозвучала необходимость создать комплексную модель различных процессов при пандемии — биологических, экономических и социальных. Это позволит при принятии решений оценивать различные факторы: структуру региональной экономики, производственные цепочки, логистику, зависимость от импорта и экспорта, доставку фармпрепаратов и медицинских изделий. «Любые меры имеют свои косвенные и пока не очевидные результаты. Так, например, массовое применение различных антисептиков ускоряет появление резистентных бактериальных инфекций. А жесткие карантинные меры повышают риск того, что следующий штамм вируса появится до момента получения массового иммунитета к текущему, и станет возможным двойное заражение. Введение жестких ограничений в отдельном городе может осложнить работу предприятия, критически участвующего в производственных цепочках других регионов. Значимый ущерб сейчас могут нанести недифференцированные решения», — пояснил эксперт.

На основе моделирования можно принимать локализованные решения о степени изоляции, мерах поддержки, экономических ограничениях, потребностях в различных сферах, — подчеркивалось на заседании МРГ.  За каждой такой моделью, кроме математиков, должны стоять опытные специалисты-практики в конкретной отрасли. Такую междисциплинарность возможно реализовать в рамках межведомственного взаимодействия, инициированного СО РАН, и с привлечением нескольких институтов Новосибирского научного центра.

Ольга Дорохова,

ответственный секретарь МРГ при СО РАН

 

Со списком можно ознакомиться на сайте Роспотребнадзора, отмечается в пресс-релизе ведомства. В нем подчеркнуто, что исследования на COVID-19 в частных лабораториях можно проводить только людям без признаков инфекционного заболевания и не имевших прямых контактов с больными коронавирусом.

В Москве к проведению тестов допущены 11 лабораторий, в Санкт-Петербурге — три. В общей сложности речь идет о 48 пунктах в 22 регионах РФ. Среди них Новосибирская, Тюменская, Томская и Омская области, Алтайский и Красноярский края. В Новосибирске право на тестирование получили Институт химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН, ООО «МБС-Технология», «ИНВИТРО-Сибирь»,  «Инновационные технологии медицины», АО Медицинский центр «Авиценна», в числе томских организаций — Сибирский государственный медицинский университет Минздрава РФ.

Интерфакс

Фото Reuters

Как рассказал директор ГК МБС Михаил Викторович Лосев, этот генетический тест создан на основе собственных инновационных разработок компании. Он позволяет проводить анализ за 40 минут и даёт результат с точностью более 94%.  Специалисты  компании создали фермент, который позволяет проводить анализ не за 2—4 часа, как раньше, а за 15—20 минут, причём в процессе проведения анализа не требуется изменение температур. В итоге общее время получения результата сокращается в среднем в 3—4 раза, при этом выездные  условия тестирования не являются помехой точности.

«2020 год поставил весь мир перед серьёзным глобальным вызовом, — отметил Михаил Лосев. — На конкретный вирус SARS-CoV-2 мы направили все ресурсы. Осознавая сложность ситуации, ряд сотрудников работал по 12—14 часов. Сейчас мы ставим задачу выйти на объем производства в районе полумиллиона тестов в неделю».

Говоря о стоимости теста для рядовых потребителей, Михаил Лосев информировал, что производственным партнером по выпуску новой тест-системы выступает российская биотехнологическая компания «Генериум». Поставки осуществляются во многие регионы и крупным системообразующим предприятиям России, при этом цена варьируется и устанавливается по согласованию с заказчиками. Несмотря на достаточно большое количество заявок из-за рубежа, первоочередной задачей директор ГК «Медико-биологический союз» считает удовлетворение внутрироссийских потребностей.

«Академгородок  — особое место,  — считает директор ГК «Медико-биологический союз» Михаил Лосев. — В нашей компании есть научная группа, группа производства, управления. Но если требуется срочно найти какого-то узкого специалиста, то именно здесь, в Новосибирском научном центре, у нас ни разу не возникло проблем: разрабатывать новые продукты, писать программы, быстро выводить продукцию на рынок нам приходилось уже не раз. Сложившаяся мультидисциплинарность и в этот раз доказала свою эффективность, позволив оперативно решить сложную, но важную для всего мира задачу».

По мнению министра науки и инновационной политики Новосибирской области Алексея Владимировича Васильева, пример ГК МБС — результат реализации рассчитанной на перспективу: «Подобные успехи, которые мы сейчас наблюдаем в случае с ГК «Медико-биологический союз», характеризуют высокий профессионализм команд, составляющих основу резидентов Академпарка, состоящих из выпускников ведущих новосибирских вузов, прошедших школу академических институтов и находящихся с ними в тесном контакте», — подчеркнул чиновник.

Пусть не каждая из сотни инновационных и высокотехнологичных компаний, являющаяся резидентом Академпарка, может “выстрелить” так, как ГК “Медико-биологический союз”. Но уже сегодня мы видим эффективную и результативную работу, использование потенциала уникальных мультидисциплинарных возможностей научно-образовательного комплекса региона, территории с высокой концентрацией исследований и разработок. Это важная часть программы «Академгородок 2.0», один из приоритетов социально-экономической политики, проводимой губернатором и правительством региона, направленной на формирование экономики знаний не только Новосибирской области, но и всей страны», — убежден Алексей Васильев.

По материалам министерства науки и инновационной политики НСО

По данным пресс-службы АО ЦПТИ это предприятие топливной компании Росатома ТВЭЛ подписало контракт с Дирекцией единого заказчика на выполнение проектных и изыскательских работ по объекту «Центр коллективного пользования “Сибирский кольцевой источник фотонов” (ЦКП СКИФ)». По своим характеристикам будущая уникальная научная установка класса мегасайнс относится к источникам синхротронного излучения последнего поколения 4+ с энергией 3 ГэВ. Ускорительный комплекс, являющийся сердцем ЦКП СКИФ, не имеет аналогов в мире. Планируется, что на экспериментальных станциях СКИФа будут проводиться инновационные исследования в области физики, химии, геологии, биологии и медицины, в том числе научным центром «Вектор».

«При этом строительство новой лаборатории для ГНЦ “Вектор” может быть ускорено. Это позволило бы реализовать обширную программу исследований, включая разработку новых высокоэффективных вакцин, антибактериальных и антивирусных препаратов. ФИЦ “Институтом катализа им. Г.К. Борескова СО РАН” (застройщик центра СКИФ) прорабатывается предложение о создании специализированной экспериментальной станции в рамках первой очереди объектов синхротрона и вводе ее в эксплуатацию в 2023—2024 годах. Основные проектные и изыскательские работы генпроектировщик АО ЦПТИ выполнит в 2020 году», — говорится в сообщении пресс-службы.

«Центр коллективного пользования СКИФ — уникальный, технически сложный объект использования атомной энергии. Мы приступили к реализации этого масштабного федерального проекта, которого ждет научный мир. Объект будет проектироваться с применением передовых технологий, в том числе цифрового информационного моделирования», — приводит пресс-служба слова генерального директора АО ЦПТИ Михаила Анатольевича Тарасова.

ТАСС

Фото со стройплощадки ЦКП СКИФ — Александры Федосеевой, «Наука в Сибири»

«В процессе создания находится центр компетенций по островирусным инфекциям: тот,  что мы с вами согласовали на последнем президиуме СО РАН. Там тоже предусматриваются конкретные работы. Это будет неплохой, скажем так, очень серьезный альянс специалистов химиков, медиков, биологов, вирусологов и, я думаю, тех, кто занимается практической медициной», — сообщил участникам собрания председатель Сибирского отделения РАН академик Валентин Николаевич Пармон.

Он также информировал, что СО РАН вместе с работающими в медицине бизнес-структурами направило председателю правительства РФ Михаилу Владимировичу Мишустину пакет предложений по готовым к внедрению разработкам для борьбы с острыми инфекциями, в том числе коронавирусом. «Самым важным вопросом сейчас является консолидация научно-образовательного потенциала Сибири для создания эффективных средства защиты населения от острых инфекций. У меня на столе лежит толстый том, который мы направили непосредственно председателю правительства», — уточнил Валентин Пармон. Он акцентировал, что это предложения от всего сибирского макрорегиона, причем не только от научных организаций, но и бизнеса, работающего в области медицины по тем разработкам, которые уже можно использовать для противодействия инфекциям.

Ранее сообщалось, что при Сибирском отделении РАН создага межведомственная рабочая группа по коронавирусной инфекции COVID-19, которую возглавил зампредседателя СО РАН академик Михаил Иванович Воевода. В ходе установочного заседания группы был сформирован первый пакет разработок, который может быть подвергнут ускоренному внедрению. Так, при выделении необходимых средств и административном содействии в Институте химии твердого тела и механохимии СО РАН в ближайшее время могут начать серийно выпускать медицинские маски с инновационным материалом, который уже прошел испытания в государственном научном центре вирусологии и биотехнологий «Вектор».

РИА Новости

Фото Юлии Поздняковой, «Наука в Сибири»

«На этой неделе приступают к тестированию все государственные лаборатории Новосибирской области, частные лаборатории, где есть соответствующее оборудование и лаборатории четырех институтов СО РАН», — сказал Травников. По данным на 30 марта, территориальным управлением Роспотребнадзора по Новосибирской области всем лабораториям региона, участвующим в тестировании, выданы тест-системы на проведение 700 исследований.

Заместитель председателя  СО РАН академик Михаил Иванович Воевода подтвердил, что ФИЦ Фундаментальной и трансляционной медицины (ФТМ), Институт химической биологии и фундаментальной медицины (ИХБФМ), а также ФИЦ Институт цитологии и генетики (ИЦИГ) СО РАН включились в данную работу. «Они будут проводить анализы на базе своих лабораторий», — сказал он.

В Институте цитологии и генетики сообщили, что в случае необходимости в лаборатории учреждения будут проводить анализы на выявление коронавируса методом полимеразной цепной реакции (ПЦР), однако сейчас большая часть сотрудников института находится дома из-за ранее объявленной президентом нерабочей недели с 30 марта по 5 апреля.

ТАСС

фото пресс-службы мэрии Новосибирска

Дорогие друзья, коллеги!

В связи с распространением эпидемии коронавируса Указом Президента России В.В. Путина неделя с 30 марта по 5 апреля объявлена нерабочей. Ученые, профессура, работники инженерной и инновационной сферы привыкли ценить время, и в сложившейся обстановке оно становится еще дороже.

Не на рабочих местах, но на удаленном доступе мы продолжаем научный поиск по всему фронту исследований, среди которых критически важным направлением становится биомедицина, прежде всего — вирусология и всё, что с ней связано, включая средства дистанционной диагностики и индивидуальной защиты.  В Государственном научном центре вирусологии и биотехнологии «Вектор» (наукоград Кольцово Новосибирского научного центра) идет интенсивная разработка вакцин против коронавируса, в институтах новосибирского Академгородка создаются экспресс-диагностикумы. Ведется интенсивная работа с региональной властью и бизнесом по ускоренной организации массового производства разработанных в наших институтах тепловизоров медицинского назначения и систем дезинфекции воздуха. Аналогичные усилия предпринимаются в других научных центрах Сибирского макрорегиона, НИИ и лабораториях, медицинских и классических университетах.

При этом в обыденной жизни мы обязаны соблюдать требования безопасности и гигиены, воздерживаться от избыточных контактов, выполнять рекомендации государственных органов. Жизнь по измененным правилам непривычна, но как долго такое продлится — зависит от того, как мы будем соблюдать эти правила. «Россия сосредотачивается» — слова лицейского друга Пушкина канцлера великой Российской Империи Александра Горчакова очень четко совпадают с нашим настроем.

Желаем вам душевного равновесия, благополучия и прежде всего — здоровья!

 Председатель Сибирского отделения РАН

академик В. Н. Пармон

Главный ученый секретарь Сибирского отделения РАН

академик  Д. М. Маркович

На совместном заседании руководства Сибирского отделения РАН и Совета ректоров ВУЗов Новосибирской области, состоявшемся в Сибирском отделении Российской академии наук 19 марта 2020 года, основной темой стало подписание стратегически важного соглашения по созданию единого межвузовского и межинституционального цифрового пространства – среды для совместной научно-технической деятельности студентов, преподавателей и сотрудников научно-исследовательских учреждений на основе системы распределенных взаимно-интегрированных суперкомпьютерных ресурсов и вычислительных платформ Новосибирской области — «СНЦ ВВОД».

Целью совместного заседания являлась организация обмена научно-технической информацией и исследовательскими данными, реализация совместных проектов и создания перспективных инновационных разработок, формирования сквозной цифровой коммуникационной среды между высшей школой и академическим научным сообществом Новосибирской области.

Сегодня критические (прорывные) технологии в государствах, стремящихся к экономике знаний, разрабатываются с использованием высокопроизводительного анализа данных на базе суперкомпьютерной инфраструктуры. Без этого невозможно создавать современные изделия высокой сложности (аэрокосмическая техника, суда, энергетические блоки электростанций различных типов) и даже средней сложности (автомобили, конкурентоспособная бытовая техника и т.п.); невозможно быстро разрабатывать новые лекарства и материалы с заданными свойствами, проводить эффективные диагностические процедуры; невозможно опережающими темпами развивать перспективные технологии (био-, нанотехнологии, решения для энергетики будущего и т.п.). Сегодня суперкомпьютерные технологии (СКТ) по праву считаются ключевым фактором обеспечения конкурентоспособности экономики всей страны и ее достижений в науке и технике. В настоящее время суперкомпьютерная отрасль – одна из наиболее конкурентных в мире, в ней развернулась настоящая «гонка вооружений», она предоставляет владельцам высокопроизводительных компьютерных систем и конечным пользователям большие возможности в сфере научно-технологического лидерства. Вхождение России в пятерку ведущих научно-технических держав мира невозможно без обеспечения доступа научно-исследовательских и образовательных учреждений к таким системам, и в первую очередь — в сильных нестоличных научно-технологических центрах, поскольку здесь объективно самая высокая необеспеченная потребность в стране.

Сейчас, в условиях кризиса, вызванного в числе прочего пандемией коронавирусной инфекции, суперкомпьютер в Китае предоставляет докторам всего мира бесплатный доступ к диагностическим инструментам на базе искусственного интеллекта для ранней идентификации пациентов с COVID-19 путем анализа результатов сканирования грудной клетки. По данным Национального суперкомпьютерного центра в Тяньцзине, на компьютере Tianhe-1 система искусственного интеллекта может просмотреть сотни изображений, полученных с помощью компьютерной томографии (КТ), и поставить диагноз примерно за 10 секунд с вероятностью более 80%, причем рост точности диагностики все возрастает, по мере продолжающегося машинного обучения. Использование искусственного интеллекта и других технологий резко возросло по мере того, как Китай запускал собственные автономные решения, созданию которых был присвоен самый высокий государственный приоритет с самого начала эпидемии, начиная от роботизированных очистителей и заканчивая голосовыми помощниками, чтобы помочь сдержать быстро распространяющийся вирус.

К сожалению, в России пока не сформирована соответствующая государственная повестка — несмотря на то, что именно новосибирским Государственным научным центром «Вектор» впервые в России зарегистрирована в Росздравнадзоре тест-система, которая выявляет РНК COVID-19 методом полимеразной цепной реакции (ПЦР) и обеспечено проведение тестирования всей первой волны пациентов с подозрением на коронавирусную инфекцию, а при Сибирском отделении РАН сформирована межведомственная рабочая группа по ускоренному технологическому трансферу в промышленность перспективных отечественных разработок, способных остановить пандемию, Сибирь по-прежнему не в фокусе приоритетов по обеспечению необходимой киберинфраструктурой: научно-исследовательские и образовательные учреждения Сибирского региона вновь оказываются заложниками существующей системы распределения суперкомпьютерных и информационно-телекоммуникационных ресурсов в России.

В погоне за мировыми рейтингами в обладании такими ресурсами в настоящее время активно соревнуются столичные регионы. Так, для Объединённого института высоких температур Российской академии наук (ОИВТ РАН), научным руководителем которого является академик Владимир Евгеньевич Фортов, Ростех недавно запустил суперкомпьютер «Фишер». Он дополнит уже работающий в ОИВТ РАН суперкомпьютер DESMOS. Самые мощные российские суперкомпьютеры на сегодня — это «Ломоносов» и «Ломоносов 2», установленные в МГУ имени М.В. Ломоносова. Есть машины подобного класса в Гидрометцентре и в Сбербанке, «Кристофари» которого, установленный в Сколково, в настоящее время является самым мощным в России и 29-м по мощности в мировом рейтинге. По мнению В.Е. Фортова, размещенному на портале «Будущее России. Национальные проекты», «инфраструктура всегда должна обгонять потребности».

Однако, в рамках этой, безусловно, позитивной тенденции, в беспросветной изоляции оказываются нестоличные регионы — за последний год доля Новосибирского научного центра сократилась до 1,5% в структуре общих российских суперкомпьютерных ресурсов, а с вводом «Фишера» и других суперкомпьютеров в Москве по некоторым оценкам может стать и вовсе менее 1%.

«Развитию соответствующих технологий в России посвящено Поручение Президента Российской Федерации Владимира Владимировича Путина от 7 августа 2016 г. о повышении эффективности развития суперкомпьютерных и грид-технологий в Российской Федерации, кроме этого, в настоящее время мы ожидаем выхода Поручения по итогам состоявшейся 4 февраля в г. Череповец встречи Президента Российской Федерации с научной общественностью. В данной встрече принял участие делегат Сибирского отделения РАН, первый заместитель директора Института вычислительных технологий СО РАН Андрей Васильевич Юрченко , предложив предусмотреть распределенный межрегиональный характер размещения данной инфраструктуры с локализацией суперкомпьютерных центров первого уровня не только в Москве, но и в Санкт-Петербурге, Новосибирске, Казани и Владивостоке, а также создание современных «фабрик данных», — прокомментировал по итогам заседания вице-президент Российской академии наук и председатель Сибирского отделения РАН академик Валентин Николаевич Пармон .

Советник по перспективным проектам вице-президента РАН, Председателя Сибирского отделения РАН, Ольга Дорохова