Выпускница НГУ изучила разговорную речь жителей Академгородка

• 15.09.2025
  
  
• #Екатерина Кулятина
• #НГУ
• #филология

В проекте Екатерина проанализировала записи воспоминаний жителей Академгородка, уделив особое внимание так называемому модусу — субъективной «надстройке» высказывания.

— Если я говорю: идёт дождь — это просто факт. А если говорю: кажется, идёт дождь — я добавляю сомнение. Вот это и есть модус. В русском языке таких смысловых надстроек очень много, и они могут накладываться друг на друга, — пояснила Екатерина.

Работа написана в рамках структурно-семантического подхода, основоположником которого считается Виктор Владимирович Виноградов. В рамках современных синтаксических концепций, на которые опиралась в исследовании Екатерина Кулятина (теория моделирования элементарных простых предложений, разработанная Майей Ивановной Черемисиной), преодолены противоречия, заключенные в подходе В. В. Виноградова. Тем не менее, структурно-семантический подход позволяет решить широкий круг научных проблем. Как объяснила Екатерина Кулятина, сейчас очень хорошо описана диктумная часть речевых конструкций, опубликовано много работ на эту тему, а вот модусная составляющая, на которой она сделала акцент в работе, пока изучена не так хорошо.

Записи для анализа студентка брала из проекта «Мифы и легенды Академгородка» и дополняла собственными интервью. Выборку составили интервью десяти респондентов — людей с высоким уровнем владения русским языком, многие из которых занимались научно-исследовательской работой.

— В их речи мы увидели высокую плотность смыслов: сложные обороты, причастные и деепричастные конструкции. Такие особенности делают устную речь богатой, но при этом сложной для анализа,  особенно автоматического, — рассказала Екатерина.

По словам автора проекта, понимание модуса важно не только для филологии, но и для технологий. В перспективе такие наработки можно использовать при обучении нейросетей, чтобы они понимали и передавали не только факты, но и субъективные оттенки смысла. 

— Мы пока находимся не на том этапе, когда компьютер может в полной мере распознать и воспроизвести такие нюансы, но это логичный следующий шаг, — отметила Екатерина Кулятина.

Выпускница планирует во время обучения в магистратуре немного изменить направление своих исследований, занявшись автоматизацией анализа речи. 

— Хочу попробовать научить компьютер вычленять модусные смыслы и сравнить машинные результаты с моими ручными. Это будет честный тест того, насколько мы технологически готовы к такому анализу, — подытожила Екатерина. 

По материалам пресс-службы НГУ

Фото Инессы Бахаревой

Больше информации по Академгородку 2.0 и СКИФ — в нашем Телеграм!