Самый мощный за Уралом вычислительный кластер заработал в Академгородке
Переоснащение новейшим оборудованием в рамках нацпроекта «Наука и университеты» позволило нарастить мощность суперкомпьютера «Каскад» до триллионов операций в секунду.
Суперкомпьютерный центр, созданный на базе Института теплофизики им. С.С. Кутателадзе СО РАН, достиг мощности 300 TFLOPS (триллионов операций с плавающей точкой в секунду). Мощнейший за Уралом кластер призван решать задачи новой энергетики, двигателестроения, авиации. «Он позволяет иметь в регионе собственную доступную вычислительную инфраструктуру для выполнения оперативных задач для нужд промышленности. Наша главная задача — продуктивно выстроить производственные цепочки, сблизить научные и промышленные организации, обеспечить комфортные условия для совместной работы», — отметил министр науки и инновационной политики Новосибирской области Вадим Васильев.
По словам директора Института теплофизики СО РАН академика Дмитрия Марковича, центр будет самым крупным в регионе до 2025 года, когда будет построен суперкомпьютерный центр (СКЦ) «Лаврентьев». «Закупать первое оборудование мы начали еще три года назад. В конце прошлого года мы перешагнули своеобразный критический порог вычислительных мощностей, который составляет тысячу ядер CPU и порядка десятка GPU. Для научных исследований пиковая производительность нашего суперкомпьютера самая большая за Уралом. При помощи суперкомпьютера “Каскад” выполняется ряд фундаментальных и прикладных проектов. Прикладные задачи формулируются индустриальным партнерами, среди которых Росатом, Ростех, IT-компании, резиденты Академгородка. Мы открыты к междисциплинарным проектам», — рассказал директор Дмитрий Маркович.
Дмитрий Маркович
В частности, мощности кластера позволяют проводить математические расчёты при проектировании газотурбинных установок и авиационных двигателей на последних этапах разработки, перед запуском в серийное производство, что позволит сократить стоимость работ и сроки запуска. Примером мультидисциплинарной задачи назван совместный проект с НГУ, Институтом гидродинамики им. М.А. Лаврентьева СО РАН, а также Национальным медицинским исследовательским центром им. Е.Н. Мешалкина. Цель проекта заключается в создании модели и оценке рисков разрыва аневризмы брюшной аорты с помощью искусственного интеллекта, который анализирует клинические данные, снимки компьютерной томографии и реконструирует геометрию аневризмы.
По материалам пресс-службы министерства науки и инновационной политики НСО
Больше информации о программе «Академгородок 2.0» и СКИФ — на нашем телеграм-канале
Действующий ректор академик Михаил Петрович Федорук, более...
«Датчики системы диагностики зафиксировали соответствие электронного пучка...
Средства гранта будут направлены на развитие биомедицинских...