В Академгородке обсудили развитие направлений искусственного интеллекта в медицине

В Институте «Международный томографический центр» СО РАН прошел семинар «Искусственный интеллект в медицине», в котором приняли участие ученые из Москвы и Новосибирска, а также представитель коммерческой компании GE Healthcare. Специалисты обсудили влияние цифровых технологий на медицинскую сферу и возможные варианты их использования.

Участников приветствовали директор МТЦ СО РАН доктор физико-математических наук, профессор РАН Матвей Владимирович Федин и главный ученый секретарь СО РАН член-корреспондент РАН Андрей Александрович Тулупов, который также занимает должность заведующего лабораторией нейронаук МТЦ СО РАН. Он отметил важность внедрения искусственного интеллекта в медицинскую область и чрезвычайную актуальность заявленных тематик выступлений.

На семинаре были представлены доклады по техническим вопросам применения цифровых технологий в медицине, в частности в диагностике головного мозга, при анализе КТ-изображений, в клиническом подходе. Специалисты также обсудили юридические аспекты использования искусственного интеллекта во врачебной практике.

Младший научный сотрудник Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы Анна Николаевна Хоружая осветила тему методологии создания эталонных наборов данных для интеллектуальных алгоритмов, направленных на автоматизированную диагностику кровоизлияний на КТ головного мозга. Она, в частности, отметила, что ИИ — это уже использующийся инструмент, но еще не существует полноценных исследований, показывающих эффективность искусственного интеллекта. По словам ученой, широкое распространение ИИ получил в первую очередь в диагностике.

О разработке математических методов диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа КТ-изображений с помощью сверхточных нейронных сетей и глубокого обучения рассказал главный научный сотрудник Института математики им. С. Л. Соболева доктор технических наук Владимир Борисович Бериков. «Анализ КТ-изображений — достаточно сложная процедура, даже врачу непросто с этим справиться, поэтому наши специалисты предпринимают попытки разработать искусственный интеллект, который станет помощником для медиков. Сегодня уже создан банк трехмерных аннотированных бесконтрастных КТ-изображений головного мозга у ста больных при остром инсульте, разработаны новые нейросетевые модели с целью повышения интерпретируемости результатов. Точность решений, принятых нейронной сетью, оказалась сопоставима с результатами, полученными высококвалифицированными специалистами-рентгенологами, при значительно более высокой скорости обработки», — отметил ученый.

Об анализе медицинских изображений прочитал доклад исполняющий обязанности заведующего лабораторией аналитики потоковых данных и машинного обучения механико-математического факультета Новосибирского государственного университета Баир Николаевич Тучинов. По словам ученого, человек должен использовать инструменты искусственного интеллекта и выявлять взаимосвязи для диагностики или лечения пациента.

Медицинский советник направления МРТ компании GE Healthcare Александр Анатольевич Ицков рассказал об использовании ИИ в МР-реконструкции. Специалист описал уже имеющуюся программу, способную не только ускорить чтение томограммы, но и снизить риск ошибки. При запуске приложения система сама способна выявить различные очаги болезни, оценить их размеры и предложить варианты, врачу остается только проверить заключение и подтвердить либо отклонить его.

О правоприменении ИИ рассказала старший научный сотрудник Института философии и права СО РАН кандидат юридических наук Надежда Юльевна Чернусь. «Искусственный интеллект в медицине может быть внедрен с учетом особенных принципов, соблюдение которых обязательно. В частности, право человека на труд: ИИ не должен быть основанием для того, чтобы исключить специалиста. Необходимо также минимизировать возможность негативных рисков при использовании технологий в медицинской сфере, так как сегодня не идет речь о совершенной системе, есть вероятность некоторых ошибок, так же как и у человека. При следовании стандартам работы у человека появляется юридическая защита, это в какой-то степени можно применить и в работе ИИ», — прокомментировала Надежда Чернусь.

По материалам издания «Наука в Сибири»

02.06.2023
Важнейший объект Академгородка 2.0 строится по плану

Глава региона лично проконтролировал ход работ по...

17.05.2023
Строительство СКИФ идет полным ходом

Как рассказал директор программы по строительству ЦКП...

12.05.2023
Для СКИФа созданы новые радиационно устойчивые сенсоры

«Материал для сенсоров выбирается исходя из задач,...